[comment]: # translation:outdated [comment]: # ({b5fd3df7-b5fd3df7}) # 4 ヒストリとトレンド [comment]: # ({/b5fd3df7-b5fd3df7}) [comment]: # ({e9319443-e9319443}) #### 概要 Zabbixでは、収集したデータを保存する方法として、ヒストリとトレンドの2つがあります。 ヒストリは収集した各値を保持するのに対し、トレンドは1時間単位で平均化された情報を保持するため、リソースをあまり消費しません。 [comment]: # ({/e9319443-e9319443}) [comment]: # ({884b1315-e5d848c2}) #### ヒストリの保持 ヒストリを何日間残すかを設定することができます。 - アイテムの[設定画面](/manual/config/items/item) で設定できます。 - アイテムの一括更新時 - データの保存期間の[設定](/manual/web_interface/frontend_sections/administration/general#housekeeper)を行う時 古いデータは、housekeeperプロセスによって削除されます。 一般的なアドバイスとして、ヒストリはできるだけ少ない日数で保存し、多くのヒストリの値でデータベースに負荷をかけないようにすることが重要です。 例えば、ヒストリを14日間、トレンドを5年間保存することができます。 ヒストリとトレンドのデータでどれくらいの容量が必要かは、[データベースのサイジング](/manual/installation/requirements#database_size)を参照してください。 グラフは古いデータを表示するためにトレンドの値を使用するので、短いヒストリの保存期間であっても、グラフで古いデータを確認することができます。 ::: noteimportant ヒストリの保存期間を'0'に設定すると、アイテムが更新されるのは 依存アイテムとインベントリのみを更新します。
トリガー条件式の評価はヒストリの値にのみ基づいて行われるため、トリガー関数は評価されません。
::: ::: notetip ヒストリを保存する別の方法として、ローダブルモジュールの[ヒストリエクスポート](/manual/config/items/loadablemodules#providing_history_export_callbacks) 機能を使うことを検討してください。 ::: [comment]: # ({/884b1315-e5d848c2}) [comment]: # ({3d94ff60-3d94ff60}) #### トレンドの保持 トレンドは、数値データタイプの1時間あたりの最小値、最大値、平均値、および合計値を保存するために組み込まれたヒストリデータ削減メカニズムです。 トレンドは何日間保存されるかを設定することができます。 - アイテムの[設定画面](/manual/config/items/item)で設定できます。 - アイテムの一括更新時 - データの保存期間を設定するとき トレンドは通常、ヒストリよりもはるかに長い期間保持することができます。古いデータはhousekeeperプロセスによって削除されます。 Zabbixサーバーは、データが流入するにつれて、実行時にトレンドデータをトレンドキャッシュに蓄積します。サーバーは、以下のような場合、すべてのアイテムの**前の1時間**のトレンド をデータベース(Webインターフェースが検索可能な場所)にフラッシュします： - サーバーがそのアイテムの最初の現在時刻の値を受信したとき - 現在の時間が残り5分以下で、まだそのアイテムの現在の時間の値がないとき - サーバーが停止するとき グラフでトレンドを見るには、少なくとも次の時間の始まりまで（アイテムが頻繁に更新される場合）、最大でも次の時間の終わりまで（アイテムがほとんど更新されない場合）、つまり最大2時間待つ必要があります。
サーバーがトレンドキャッシュをフラッシュし、データベースにその時間のトレンドが既にある場合
（例えば、サーバーが時間の途中で再起動した場合）、サーバーは単純な挿入の代わりに更新ステートメントを使用する必要があります。
したがって、大規模なインストールで再起動が必要な場合は、トレンドデータの重複を避けるために、ある時間の終わりにサーバーを停止し、次の時間の初めに開始することが望ましいです。
ヒストリテーブルはトレンドの生成には一切関与しません。 ::: noteimportant トレンドの保存期間が '0' に設定されている場合、Zabbixサーバーはトレンドの計算や保存を全く行いません。 ::: ::: noteclassic トレンドは元の値と同じデータ型で計算され、保存されます。その結果、符号なしデータ型の値の平均値の計算は丸められ、値の間隔が狭いほど結果の精度は低くなります。例えば、項目が0と1の値を持つ場合、平均値は0.5ではなく、0になります。 また、サーバーを再起動すると、符号なしデータ型の平均値の計算の精度が落ちることがあります。
::: [comment]: # ({/3d94ff60-3d94ff60})